ИИ для автоматического контурирования опухоли и органов риска
Deep learning создаёт предварительные контуры мишени и органов риска на КТ или МРТ, после чего радиотерапевт проверяет границы и только затем передаёт структуры в планирование.
Практический гайд · PDF
Практический гайд об искусственном интеллекте (ИИ) в радиотерапии. Начните с задачи «ИИ для автоматического контурирования опухоли и органов риска», затем сравните её с другими сценариями. Примеры показывают, где требуется проверка специалиста.
PDF · 171 страница · Редакция 29 сентября 2026
999 ₽ · Продажа пока не открыта

Начните со своей задачи
Начните с процесса, который знаком вам по работе. Для каждого сценария гайд разбирает применение ИИ и проверку результата.
Deep learning создаёт предварительные контуры мишени и органов риска на КТ или МРТ, после чего радиотерапевт проверяет границы и только затем передаёт структуры в планирование.
Модель прогнозирует достижимое трёхмерное распределение дозы или цели оптимизации, а TPS строит физически доставляемый план, который оценивают по DVH, изодозам и ограничениям.
Перед фракцией получают новое изображение, обновляют контуры, пересчитывают или переоптимизируют план и проводят ускоренный QA, пока пациент остаётся на столе.
AI улучшает CBCT, строит synthetic CT из МРТ и помогает регистрации, чтобы поддержать позиционирование, расчёт дозы и MRI-only либо adaptive workflow.
AI оценивает положение мишени по изображениям или surrogate-сигналам и поддерживает gating, tracking либо коррекцию пучка с учётом задержки системы.
Radiomics извлекает форму, текстуру и неоднородность из КТ, МРТ или PET и объединяет их с клиникой и дозой для прогноза ответа, контроля и рецидива.
Увеличить иллюстрациюDeep learning создаёт предварительные контуры мишени и органов риска на КТ или МРТ, после чего радиотерапевт проверяет границы и только затем передаёт структуры в планирование.
Deep learning создаёт предварительные контуры мишени и органов риска на КТ или МРТ, после чего радиотерапевт проверяет границы и только затем передаёт структуры в планирование.
Модель прогнозирует достижимое трёхмерное распределение дозы или цели оптимизации, а TPS строит физически доставляемый план, который оценивают по DVH, изодозам и ограничениям.
Перед фракцией получают новое изображение, обновляют контуры, пересчитывают или переоптимизируют план и проводят ускоренный QA, пока пациент остаётся на столе.
Увеличить иллюстрациюDeep learning создаёт предварительные контуры мишени и органов риска на КТ или МРТ, после чего радиотерапевт проверяет границы и только затем передаёт структуры в планирование.
В гайде: с. 17
Ручное контурирование трудоёмко и зависит от наблюдателя. AI особенно полезен для хорошо видимых и типичных OAR, но хуже переносит послеоперационную анатомию, импланты, редкие локализации и изменяющуюся опухоль. GTV и CTV требуют клинического контекста: микроскопическое распространение не всегда видно на изображении.
В гайде: с. 18
Обзор 2025 года по раку лёгкого включил 40 исследований: 39 оценивали точность и находили её сопоставимой с ручной, 24 сообщали сокращение времени. Это подтверждает полезность черновика, но не разрешает принимать контур без проверки, особенно для мишени и малых OAR.
В гайде: с. 19
Увеличить иллюстрациюСравните задачи с оглавлением и посмотрите открытые страницы, прежде чем выбирать материал.
Польза для вашей практики
Материал помогает перейти от общего интереса к ИИ к разбору конкретной рабочей ситуации.
Разберите сценарий «ИИ для автоматического контурирования опухоли и органов риска» и сопоставьте его со своим процессом.
Посмотрите, как устроен разбор «Послеоперационная анатомия: правдоподобная ошибка» и какие действия остаются за человеком.
Используйте схему «Российский маршрут: версия, регистрация и подпись», чтобы обсудить порядок работы и точки проверки.
В полном гайде 10 тематических разделов, включая «Foundation Models, LLM и персональный AI-ассистент радиотерапевта».
Реальные страницы PDF
Во фрагмент включены обложка, введение, оглавление и практические страницы по теме «ИИ для автоматического контурирования опухоли и органов риска». Вы увидите последовательность действий и разбор конкретного примера.
Увеличить страницу 25
Увеличить страницу 22Учебный разбор из открытого фрагмента: страницы 22, 23.
Послеоперационная КТ головы и шеи с выраженным артефактом от металла. AI сегментирует спинной мозг, околоушные железы и ложе опухоли.
OAR выглядят правдоподобно, но контур спинного мозга смещён в зоне артефакта, а CTV не учитывает путь распространения.
Врач сверяет МРТ, операционный протокол и все плоскости; физик оценивает влияние правок на DVH.
OAR исправлены, CTV построен клинически; автоматическая версия сохранена для аудита.
В клиническую систему переносится только утверждённый результат; output, правка, версия и причина override сохраняются для аудита.
10 тематических разделов
Откройте нужную группу и выберите тематический раздел. Номера ниже соответствуют страницам PDF.
Полный материал включает все перечисленные тематические разделы; открытый фрагмент показывает часть издания.
Как пользоваться гайдом
Начните с раздела «ИИ для автоматического контурирования опухоли и органов риска» или другой знакомой ситуации. Сопоставьте описанный процесс со своими данными и порядком работы.
Издатель: АНО ДПО «АПС».
Прочитайте нужный раздел, разберите пример и отметьте точки проверки результата.
Используйте схему «Российский маршрут: версия, регистрация и подпись», чтобы обсудить последовательность действий и ответственность.
Ручное контурирование трудоёмко и зависит от наблюдателя. AI особенно полезен для хорошо видимых и типичных OAR, но хуже переносит послеоперационную анатомию, импланты, редкие локализации и изменяющуюся опухоль. GTV и CTV требуют клинического контекста: микроскопическое распространение не всегда видно на изображении.
Обзор 2025 года по раку лёгкого включил 40 исследований: 39 оценивали точность и находили её сопоставимой с ручной, 24 сообщали сокращение времени. Это подтверждает полезность черновика, но не разрешает принимать контур без проверки, особенно для мишени и малых OAR.
Полная версия
ТОП-10 современных методов применения искусственного интеллекта в радиотерапии — 2026
171 страница · 10 тематических разделов · PDF
Полный материал по направлению «ИИ в радиотерапии»: 10 тематических разделов, рабочие ситуации и практические разборы.
Гайд — отдельный учебный модуль программы повышения квалификации «ИИ в радиотерапии».
Цена полного гайда
999 ₽PDF-гайд · Полная версия
Онлайн-покупка пока недоступна. Чтобы уточнить получение гайда, позвоните в академию.
8 (800) 505-33-95Выберите нужную тему, посмотрите пример и используйте материал для обсуждения конкретной задачи.