Практический гайд · PDF
Практический гайд об искусственном интеллекте (ИИ) в нефрологии. Начните с задачи «ИИ для раннего выявления ХБП и прогнозирования её прогрессирования», затем сравните её с другими сценариями. Примеры показывают, где требуется проверка специалиста.
PDF · 161 страница · Редакция 27 сентября 2026
999 ₽ · Продажа пока не открыта
Начните со своей задачи
Начните с процесса, который знаком вам по работе. Для каждого сценария гайд разбирает применение ИИ и проверку результата.
Модели объединяют eGFR, альбуминурию, креатинин, гемоглобин, альбумин, возраст, диабет, АД, сердечно-сосудистые болезни и динамику показателей, чтобы оценить скорость снижения функции и риск почечной недостаточности.
Алгоритм анализирует тренд креатинина, диурез, гемодинамику, лекарства, операции, сепсис и сопутствующие болезни, чтобы предупредить о риске ОПП до явного ухудшения.
Computer vision на whole-slide images находит клубочки, канальцы, интерстиций и сосуды, количественно оценивает гломерулосклероз, фиброз, атрофию канальцев и воспаление.
Deep learning сегментирует почку, измеряет длину и объём, оценивает паренхиму и помогает классифицировать гидронефроз, кисты, объёмные образования и признаки хронического поражения.
AI использует АД по ходу сеанса, ультрафильтрацию, междиализную прибавку массы, лабораторию, анемию, сосудистый доступ и историю процедур для предупреждения гипотензии и поддержки индивидуальной тактики.
Модели объединяют данные донора и реципиента, HLA, ишемическое время, функцию трансплантата, биопсию, иммунологию и осложнения для прогноза выживаемости и индивидуализации наблюдения.
Увеличить иллюстрациюРиск становится понятным раньше: можно усилить наблюдение, проверить нефропротективную терапию и своевременно обсуждать будущий маршрут.
Модели объединяют eGFR, альбуминурию, креатинин, гемоглобин, альбумин, возраст, диабет, АД, сердечно-сосудистые болезни и динамику показателей, чтобы оценить скорость снижения функции и риск почечной недостаточности.
Алгоритм анализирует тренд креатинина, диурез, гемодинамику, лекарства, операции, сепсис и сопутствующие болезни, чтобы предупредить о риске ОПП до явного ухудшения.
Computer vision на whole-slide images находит клубочки, канальцы, интерстиций и сосуды, количественно оценивает гломерулосклероз, фиброз, атрофию канальцев и воспаление.
Увеличить иллюстрациюРиск становится понятным раньше: можно усилить наблюдение, проверить нефропротективную терапию и своевременно обсуждать будущий маршрут.
В гайде: с. 17
Высокий AUC может скрывать плохую абсолютную вероятность. Модель, обученная на поздней ХБП или пациентах с диабетом, нельзя автоматически переносить на ранние стадии, другую лабораторию или общую амбулаторную популяцию.
В гайде: с. 18
Обзоры 2024-2026 годов подтверждают пользу продольных данных и сочетания eGFR, протеинурии, альбумина и гемоглобина. ML нередко превосходит базовые модели по discrimination, но преимущество над валидированной KFRE должно подтверждаться calibration, net benefit и внешней проверкой.
В гайде: с. 19
Увеличить иллюстрациюСравните задачи с оглавлением и посмотрите открытые страницы, прежде чем выбирать материал.
Польза для вашей практики
Материал помогает перейти от общего интереса к ИИ к разбору конкретной рабочей ситуации.
Разберите сценарий «ИИ для раннего выявления ХБП и прогнозирования её прогрессирования» и сопоставьте его со своим процессом.
Посмотрите, как устроен разбор «ХБП И ПРОГРЕССИРОВАНИЕ: сценарий с убедительной технологической ошибкой» и какие действия остаются за человеком.
Используйте схему «ХБП И ПРОГРЕССИРОВАНИЕ: безопасный клинический маршрут», чтобы обсудить порядок работы и точки проверки.
В полном гайде 10 тематических разделов, включая «ChatGPT, мультимодальный ИИ и персональный AI-ассистент нефролога».
Реальные страницы PDF
Во фрагмент включены обложка, введение, оглавление и практические страницы по теме «ИИ для раннего выявления ХБП и прогнозирования её прогрессирования». Вы увидите последовательность действий и разбор конкретного примера.
Увеличить страницу 21
Увеличить страницу 22Учебный разбор из открытого фрагмента: страницы 22, 23.
У пациента eGFR снизилась с 54 до 44 мл/мин/1,73 м², но uACR отсутствует, а недавний эпизод дегидратации не отмечен в структурированных данных.
Система сообщает высокий двухлетний риск почечной недостаточности и предлагает подготовку к заместительной терапии.
Нефролог уточняет повторный креатинин после регидратации, uACR, лекарства, ОПП и корректность временной последовательности.
После восстановления eGFR и получения uACR риск пересчитывается; пациент получает план нефропротекции и контроль, а не преждевременный маршрут к диализу.
В карту переносится только проверенный результат; исходный output, override и исправления сохраняются для аудита.
10 тематических разделов
Откройте нужную группу и выберите тематический раздел. Номера ниже соответствуют страницам PDF.
Полный материал включает все перечисленные тематические разделы; открытый фрагмент показывает часть издания.
Как пользоваться гайдом
Начните с раздела «ИИ для раннего выявления ХБП и прогнозирования её прогрессирования» или другой знакомой ситуации. Сопоставьте описанный процесс со своими данными и порядком работы.
Издатель: АНО ДПО «АПС».
Прочитайте нужный раздел, разберите пример и отметьте точки проверки результата.
Используйте схему «ХБП И ПРОГРЕССИРОВАНИЕ: безопасный клинический маршрут», чтобы обсудить последовательность действий и ответственность.
Высокий AUC может скрывать плохую абсолютную вероятность. Модель, обученная на поздней ХБП или пациентах с диабетом, нельзя автоматически переносить на ранние стадии, другую лабораторию или общую амбулаторную популяцию.
Обзоры 2024-2026 годов подтверждают пользу продольных данных и сочетания eGFR, протеинурии, альбумина и гемоглобина. ML нередко превосходит базовые модели по discrimination, но преимущество над валидированной KFRE должно подтверждаться calibration, net benefit и внешней проверкой.
Полная версия
ТОП-10 современных методов применения искусственного интеллекта в нефрологии — 2026
161 страница · 10 тематических разделов · PDF
Полный материал по направлению «ИИ в нефрологии»: 10 тематических разделов, рабочие ситуации и практические разборы.
Гайд — отдельный учебный модуль программы повышения квалификации «ИИ в нефрологии».
Цена полного гайда
999 ₽PDF-гайд · Полная версия
Онлайн-покупка пока недоступна. Чтобы уточнить получение гайда, позвоните в академию.
8 (800) 505-33-95Выберите нужную тему, посмотрите пример и используйте материал для обсуждения конкретной задачи.