ИИ для раннего выявления зависимости и скрытого проблемного употребления
NLP и ML объединяют анамнез, обращения, диагнозы, назначения, лабораторию, коморбидность и свободный текст медицинской карты.
Практический гайд · PDF
ИИ в наркологии: десять методов для клинической практики
Практический гайд об искусственном интеллекте (ИИ) в наркологии. Начните с задачи «ИИ для раннего выявления зависимости и скрытого проблемного употребления», затем сравните её с другими сценариями. Примеры показывают, где требуется проверка специалиста.
PDF · 171 страница · Редакция 28 сентября 2026
999 ₽ · Продажа пока не открыта
Получить полный гайдОнлайн-покупка пока недоступна
Посмотреть 6 страниц бесплатноБез регистрации · PDF откроется сразу
Начните со своей задачи
Какие рабочие задачи разобраны
Начните с процесса, который знаком вам по работе. Для каждого сценария гайд разбирает применение ИИ и проверку результата.
AI-оценка тяжести зависимости: от диагноза к цифровому клиническому профилю
AI структурирует вещество, паттерн, толерантность, абстиненцию, craving, контроль, последствия, функцию, коморбидность и лечение.
ИИ для прогнозирования ответа на лечение зависимости
ML использует вещество, тяжесть, прошлые курсы, коморбидность, социальные факторы, приверженность и характеристики терапии.
ИИ для прогнозирования craving, срыва и рецидива
Модели анализируют craving, стресс, настроение, сон, посещаемость, употребление, триггеры и историю рецидивов во времени.
Digital Phenotyping: смартфон как цифровой маркер риска повторного употребления
Смартфон описывает сон, мобильность, активность, регулярность, социальные ритмы и взаимодействие с устройством относительно личного baseline.
Wearables + ИИ: физиологические биомаркеры употребления, зависимости и абстиненции
Wearables измеряют ЧСС, HRV, кожную проводимость, температуру, движение и сон; ML ищет паттерны употребления и абстиненции.
Увеличить иллюстрациюЗапись о назначении опиоида, положительный анализ или слово в карте не равны зависимости. Скрининг не должен автоматически вести к отказу в помощи, санкции или разглашению.
Карта задач и точки проверки
Карта задач и точек проверки
NLP и ML объединяют анамнез, обращения, диагнозы, назначения, лабораторию, коморбидность и свободный текст медицинской карты.
AI структурирует вещество, паттерн, толерантность, абстиненцию, craving, контроль, последствия, функцию, коморбидность и лечение.
ML использует вещество, тяжесть, прошлые курсы, коморбидность, социальные факторы, приверженность и характеристики терапии.
Увеличить иллюстрациюНа что обратить внимание при проверке
ИИ для раннего выявления зависимости и скрытого проблемного употребления
Запись о назначении опиоида, положительный анализ или слово в карте не равны зависимости. Скрининг не должен автоматически вести к отказу в помощи, санкции или разглашению.
В гайде: с. 19
Какую реальную задачу решает «раннее выявление»
Полезность начинается с вопроса: какое клиническое действие изменится, как будет обнаружена опасная ошибка и кто немедленно принимает случай при неотложном риске?
В гайде: с. 20
Данные > AI-сигнал > клиническая проверка > действие: полный путь
Если AI-результат нельзя перепроверить по первичным данным, его нельзя делать единственным основанием диагноза, назначения, санкции или вывода о безопасности.
В гайде: с. 21
Увеличить иллюстрациюСравните задачи с оглавлением и посмотрите открытые страницы, прежде чем выбирать материал.
Получить полный гайдОнлайн-покупка пока недоступна
Польза для вашей практики
Чем может помочь этот гайд
Материал помогает перейти от общего интереса к ИИ к разбору конкретной рабочей ситуации.
Выбрать рабочую задачу
Разберите сценарий «ИИ для раннего выявления зависимости и скрытого проблемного употребления» и сопоставьте его со своим процессом.
Проверить ответ ИИ
Посмотрите, как устроен разбор «Сценарий с убедительным, но ошибочным AI-ответом» и какие действия остаются за человеком.
Разобраться в последовательности действий
Используйте схему «Данные > AI-сигнал > клиническая проверка > действие: полный путь», чтобы обсудить порядок работы и точки проверки.
Оценить другие сценарии
В полном гайде 10 тематических разделов, включая «Мультимодальный ИИ и персональный AI-ассистент врача-нарколога».
Реальные страницы PDF
Посмотрите материал до покупки
Во фрагмент включены обложка, введение, оглавление и практические страницы по теме «ИИ для раннего выявления зависимости и скрытого проблемного употребления». Вы увидите последовательность действий и разбор конкретного примера.
Увеличить страницу 21
Увеличить страницу 25Получить полный гайдОнлайн-покупка пока недоступна
Сценарий с убедительным, но ошибочным AI-ответом
Учебный разбор из открытого фрагмента: страницы 25.
Входные данные
В карте есть назначенный после операции опиоид и фраза «просит повторить рецепт» без данных о потере контроля, craving и функции.
Ответ ИИ
Система маркирует пациента как имеющего опиоидную зависимость.
Почему ответ кажется убедительным
Точное число, гладкий график или уверенный текст создают ощущение достоверности. Они не добавляют отсутствующие вещества, время и клинический контекст.
10 тематических разделов
Какие темы разобраны
Откройте нужную группу и выберите тематический раздел. Номера ниже соответствуют страницам PDF.
Сценарии 1–3Темы от «ИИ для раннего выявления зависимости и скрытого проблемного употребления» до «ИИ для прогнозирования ответа на лечение зависимости».3 главы
- 01ИИ для раннего выявления зависимости и скрытого проблемного употребленияс. 19
- 02AI-оценка тяжести зависимости: от диагноза к цифровому клиническому профилюс. 32
- 03ИИ для прогнозирования ответа на лечение зависимостис. 45
Сценарии 4–7Темы от «ИИ для прогнозирования craving, срыва и рецидива» до «ИИ для прогнозирования передозировки и других опасных исходов».4 главы
- 04ИИ для прогнозирования craving, срыва и рецидивас. 58
- 05Digital Phenotyping: смартфон как цифровой маркер риска повторного употребленияс. 71
- 06Wearables + ИИ: физиологические биомаркеры употребления, зависимости и абстиненциис. 84
- 07ИИ для прогнозирования передозировки и других опасных исходовс. 97
Сценарии 8–10Темы от «Precision Addiction Medicine: персонализация лечебной стратегии с помощью ИИ» до «Мультимодальный ИИ и персональный AI-ассистент врача-нарколога».3 главы
- 08Precision Addiction Medicine: персонализация лечебной стратегии с помощью ИИс. 110
- 09AI-чатботы и цифровые интервенции между визитамис. 123
- 10Мультимодальный ИИ и персональный AI-ассистент врача-наркологас. 136
Полный материал включает все перечисленные тематические разделы; открытый фрагмент показывает часть издания.
Как пользоваться гайдом
Выберите задачу из гайда и разберите её в своей практике
Начните с раздела «ИИ для раннего выявления зависимости и скрытого проблемного употребления» или другой знакомой ситуации. Сопоставьте описанный процесс со своими данными и порядком работы.
Издатель: АНО ДПО «АПС».
Для индивидуальной работы
Прочитайте нужный раздел, разберите пример и отметьте точки проверки результата.
Для обсуждения в команде
Используйте схему «Данные > AI-сигнал > клиническая проверка > действие: полный путь», чтобы обсудить последовательность действий и ответственность.
Границы применения и подробности подходаЗапись о назначении опиоида, положительный анализ или слово в карте не равны зависимости. Скрининг не должен автоматически вести к отказу в помощи, санкции или разглашению.Подробнее о применении искусственного интеллектаСвернуть подробности
Какую реальную задачу решает «раннее выявление»
Полезность начинается с вопроса: какое клиническое действие изменится, как будет обнаружена опасная ошибка и кто немедленно принимает случай при неотложном риске?
Данные > AI-сигнал > клиническая проверка > действие: полный путь
Если AI-результат нельзя перепроверить по первичным данным, его нельзя делать единственным основанием диагноза, назначения, санкции или вывода о безопасности.
Полная версия
Полная версия гайда
ТОП-10 современных методов применения искусственного интеллекта в наркологии — 2026
171 страница · 10 тематических разделов · PDF
Полный материал по направлению «ИИ в наркологии»: 10 тематических разделов, рабочие ситуации и практические разборы.
Гайд — отдельный учебный модуль программы повышения квалификации «ИИ в наркологии».
- Выбрать рабочую задачуРазберите сценарий «ИИ для раннего выявления зависимости и скрытого проблемного употребления» и сопоставьте его со своим процессом.
- Проверить ответ ИИПосмотрите, как устроен разбор «Сценарий с убедительным, но ошибочным AI-ответом» и какие действия остаются за человеком.
- Разобраться в последовательности действийИспользуйте схему «Данные > AI-сигнал > клиническая проверка > действие: полный путь», чтобы обсудить порядок работы и точки проверки.
- Оценить другие сценарииВ полном гайде 10 тематических разделов, включая «Мультимодальный ИИ и персональный AI-ассистент врача-нарколога».
Цена полного гайда
999 ₽PDF-гайд · Полная версия
Онлайн-покупка пока недоступна. Чтобы уточнить получение гайда, позвоните в академию.
8 (800) 505-33-95Познакомьтесь с полным гайдом
Выберите нужную тему, посмотрите пример и используйте материал для обсуждения конкретной задачи.
Получить полный гайдОнлайн-покупка пока недоступна